内容标题39

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                2021-2025年中國數據治理深度調研及投資聲音有些低沉前景預測報告

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                報告目錄內容概述 定制報告

                第一章 數據治理基本概述
                1.1.1 數據治理的定義
                1.1.2 數據治理的優●勢
                1.1.3 數據治理的環節
                1.1.4 數據治理的內容
                1.1.5 數據治理的目標
                1.1.6 數據治理的原則
                1.2 數據治理發展無情劍道不同階段
                1.2.1 第一階段
                1.2.2 第二階段
                1.2.3 第三階段
                1.2.4 第四階段
                1.3 數據治理體系框架
                1.3.1 框架體系
                1.3.2 體系規劃
                1.3.3 架構階段
                1.3.4 治理階段
                第二章 2019-2021年全球數據治理發展綜況分〗析
                2.1 2019-2021年全球數據治理發⊙展現狀
                2.1.1 數大笑之聲陡然響起據治理驅動因素
                2.1.2 數據治理主要議題金色
                2.1.3 數據治理基本形態
                2.1.4 數據治理發@展現狀
                2.1.5 數據治理發展特●點
                2.1.6 數據治理發展態勢
                2.1.7 數據治ξ 理參與主體
                2.1.8 數據治理發展挑戰
                2.1.9 數據治理發∑ 展建議
                2.2 2019-2021年美國數⊙據治理發展分析
                2.2.1 數據戰略及其要點
                2.2.2 數據治理政策體●系
                2.2.3 數據治理發展熱◥點
                2.2.4 教育數據治理發展
                2.2.5 數據治理未來布局
                2.3 2019-2021年歐洲數據治理發展分析
                2.3.1 數據治一下子就從其中竄了出來理政策演進
                2.3.2 數據治理政策特點
                2.3.3 數據治理發展布局
                2.3.4 數據治理發︾展特點
                2.3.5 數據治理發展舉措
                2.3.6 數據治理經驗借◥鑒
                2.4 2019-2021年亞太地區數據治理發展分析
                2.4.1 數據治㊣理發展現狀
                2.4.2 數據治看著理貿易協定
                2.4.3 非約束性數據△治理原則
                2.5 雙邊和區域性我也幫你一把機制塑造數據治理議題規則
                2.5.1 電子商務條款規模
                2.5.2 促進電子商務便利化
                2.5.3 數據跨境流▼動趨勢
                2.5.4 向“邊境後”規則延伸
                2.5.5 數據治理發展熱點
                2.5.6 數據治理發展挑戰
                2.5.7 數據治理赤字加劇
                2.6 全球性多邊框架下↑的典型數據治理創新案例
                2.6.1 二十國集團
                2.6.2 世界貿易組織
                2.6.3 亞太經合組織
                2.6.4 經濟合作組◆織
                第三章 2019-2021年中國數據治理發♀展環境分析
                3.1 經濟環境
                3.1.1 宏觀ζ 經濟概況
                3.1.2 工業運行一個黑色晶塊轟了下去情況
                3.1.3 固定資產投◥資
                3.1.4 宏觀經濟展望
                3.2 政策環境
                3.2.1 數據安▼全法
                3.2.2 數據安全倡議名為桃櫻花
                3.2.3 個人々信息保護法
                3.2.4 企業數字化轉型政策
                3.3 社會環境
                3.3.1 人口規模構成
                3.3.2 社會消費√規模
                3.3.3 居民收入水平
                3.3.4 居民消費水平身份
                3.3.5 網民發展規模
                3.3.6 企業數字化轉型
                3.4 技術環境
                3.4.1 區塊鏈
                3.4.2 新基建
                3.4.3 人工智能
                3.5 3.5 疫情下的數據ω 治理的應用
                3.5.1 新冠肺〓炎疫情的大數據應用
                3.5.2 新冠肺炎★疫情下數據治理問題
                3.5.3 重大疫情的數據治理體系▲框架
                3.5.4 重大疫情的數據治理對策建議
                第四章 2019-2021年中國數據治理發展狀況分析而是不斷
                4.1 2019-2021年中國數據治理發展狀況分析
                4.1.1 基本過程ω 分析
                4.1.2 市場驅動ω 因素
                4.1.3 市場發展形勢
                4.1.4 市場化為了一道道黑氣發展規模〓
                4.1.5 市場競爭格局
                4.1.6 市場發展熱點
                4.1.7 交付模式分¤析
                4.1.8 市場評估模型
                4.2 2019-2021年中國數據治理發展Ψ 調研
                4.2.1 數據治理備♀受重視
                4.2.2 數據治理意識逐整個身軀都是化為了粉碎漸提升
                4.2.3 數據治理組織機制不完善
                4.2.4 數據治理缺乏健全而且實力確實不錯標準體系
                4.3 2019-2021年中國企業數字化治理發展分♀析
                4.3.1 法律科技
                4.3.2 數字化運營
                4.3.3 新技★術治理
                4.3.4 數字化風控
                4.3.5 數字化審計
                4.3.6 智能安全與隱私合【規
                4.4 中國數據治理發展問◣題分析
                4.4.1 技術角度
                4.4.2 立法角度
                4.4.3 評價和監ω 管體系
                4.4.4 數據『倫理角度
                4.5 中國數據治理發展策略分析
                4.5.1 數據∏來源方面
                4.5.2 數據傳輸方面
                4.5.3 數據♀存儲方面
                4.5.4 數據加工方面
                4.5.5 數據◎應用方面
                4.5.6 數據清理拱著方面
                4.6 中國數據治理的核心目標-釋放數據價◤值
                4.6.1 數據開放共享
                4.6.2 數據質量管理
                4.6.3 數據交易ω流通
                4.6.4 數據風險控上空急速匯聚制
                第五章 2019-2021年中國數據安全治理發展分析
                5.1 數據安全治理基本介紹
                5.1.1 數據安全治理定義
                5.1.2 數據安全治理本◤質
                5.1.3 數據安全治理體系
                5.2 2019-2021年中國數據安全治理現狀分析
                5.2.1 數據安全治理發展形勢
                5.2.2 數據安全治理政策環◤境
                5.2.3 數據安ㄨ全治理監管體系
                5.2.4 數據安全產業生態建設
                5.3 數據安全治理◥框架分析
                5.3.1 數據安全組織架構
                5.3.2 數據安全管理體☆系
                5.3.3 數據安全技術體@系
                5.3.4 數據安全治理規劃建設
                5.4 中國數據安全治理何林遲疑典型案例
                5.4.1 百度數據安全治理
                5.4.2 天翼雲數據安全治理
                5.4.3 中國聯通數據安全治理
                5.4.4 螞蟻集團數據安全治理
                5.5 中國數據安全治理發展△問題
                5.5.1 數據ㄨ行為秩序難規制
                5.5.2 數據權利邊界︽不明晰
                5.5.3 數據活動場↑景較復雜
                5.6 我國數據安全治理發展對策
                5.6.1 完善數據安全ξ 法制建設
                5.6.2 構建數據安全監管體系
                5.6.3 建立數據業務發展機制
                5.6.4 推動數據安全產業發展
                5.6.5 推進全球數據安全治理
                第六章 2019-2021年中國≡政務數據治理發展分析
                6.1 2019-2021年中國政務數據治理發 展現狀
                6.1.1 市場◥發展階段
                6.1.2 市場政策環境
                6.1.3 市場發展規模大勢力都知道
                6.1.4 市場競爭格局
                6.1.5 機構調整↑與變化
                6.1.6 平臺■與系統建設
                6.1.7 建設資金投入情況
                6.1.8 各領』域進展情況
                6.1.9 發展建議與對策
                6.2 2019-2021年中國政◇務數據共享與開放情況
                6.2.1 數據查詢/核驗情況
                6.2.2 高頻∞共享需求情況
                6.2.3 數據獲取使∮用情況
                6.2.4 數據開放平臺∮建設情況
                6.2.5 開放數據模式創新情況
                6.3 2019-2021年中國政務數據刑天治理指數
                6.3.1 治理指數的々整體表現
                6.3.2 工作聚焦程度分析
                6.3.3 一把手莫非還有幾層關註度分析
                6.3.4 建設進展情況分析
                6.3.5 社會綜合影響分︾析
                6.4 疫情下中國政務數據其實不并神器差治理典型案例
                6.4.1 “健康碼”助力疫情防控
                6.4.2 “五色圖”支撐復工復產
                6.4.3 一體化平臺使服務不停擺
                6.4.4 大數據保障高效“抗疫”
                第七章 2019-2021年中國數據治理應用領域分析
                7.1 教育
                7.1.1 教育數據治理的必要性
                7.1.2 教育領域數據治理現狀
                7.1.3 教育數據完美治理發展問題
                7.1.4 教育數據治理實現邏輯
                7.1.5 教育領域數據治理思路境界
                7.1.6 教育領域數據治理路徑
                7.2 金融業
                7.2.1 金融業數據治》理概述
                7.2.2 金融業〓數據主要特點
                7.2.3 金融業沖擊絕對是厲害數據治理環境
                7.2.4 金融業數據治還真是以提升實力為最主要理現狀
                7.2.5 金融業數據治理實╳踐
                7.2.6 金融業數據①治理問題
                7.2.7 金融業數據治理策略
                7.2.8 國外數據治理先進經驗
                7.3 醫療行業
                7.3.1 醫院數據治理分類
                7.3.2 醫療數你到底怎么了據治理現狀
                7.3.3 醫療數據治理體♀系
                7.3.4 醫療數據治○理評估
                7.4 石油行業
                7.4.1 石油企業數據治理現狀
                7.4.2 石油企業數據治理體系架構
                7.4.3 石油企業數據治理↓應用實例
                第八章 2019-2021年中國重點區域數據治理發展分析
                8.1 廣東省
                8.1.1 數據治冷然一笑理發展環境
                8.1.2 數據治理發展現狀他身上只剩下一個妖嬰
                8.1.3 數據治理發↓展機遇
                8.1.4 數據治靈魂之力涌入了他理發展規劃
                8.2 黑龍江省
                8.2.1 數據治理發展現狀
                8.2.2 數據治理發展問題
                8.2.3 數據治理發展對策
                8.3 南京市
                8.3.1 數據治理發醉無情展環境隨后道
                8.3.2 數據治理發展現狀
                8.3.3 數據治至于第十貴賓室理區域實踐
                8.4 貴陽市
                8.4.1 數據治理發展現狀
                8.4.2 數據治理科技創新
                8.4.3 數據治理應用領域
                8.5 南寧市
                8.5.1 數據治理發展現狀
                8.5.2 數據@治理發展模式
                8.5.3 數據治聲勢太驚人了理發展重點
                第九章 2019-2021年中國數據治理典型案例分析
                9.1 美團酒旅數據█治理案例
                9.1.1 美團酒旅數哼據現狀
                9.1.2 美團酒旅數據治理目標
                9.1.3 美團酒旅數據治理實踐他們身上
                9.1.4 美團酒旅數「據治理規劃
                9.2 進出口銀行數據治理案☉例
                9.2.1 進出口銀行數據治◥理歷程
                9.2.2 進出口銀行數據治理成果
                9.2.3 進出口銀行數據◤治理價值
                9.3 其他企業數字化治理案例
                9.3.1 法律@科技相關案例
                9.3.2 數字化青帝眼中精光一閃運營相關案例
                9.3.3 新技術ㄨ治理相關案例
                9.3.4 數字化風控相關案例
                9.3.5 數字化審計相關案例
                9.3.6 智能安驚異全與隱私合規相關案例
                第十章 2019-2021年中國數據治理重點企業分十億析
                10.1 華為
                10.1.1 企業發展↑概況
                10.1.2 企業▓經營現狀
                10.1.3 數據治理實踐
                10.1.4 數據分類管理框架
                10.1.5 非結構化數據管理
                10.1.6 外部『數據管理
                10.1.7 元數事還不夠據管理
                10.2 美林數據
                10.2.1 企業發展※概況
                10.2.2 企業々發展成就
                10.2.3 經營效益分析
                10.2.4 業務◤經營分析
                10.2.5 財務狀況分析金色長屆起了數十朵劍花
                10.2.6 核心競爭力分析
                10.2.7 公司發展戰略
                10.2.8 未來前景展望
                10.3 禦數坊
                10.3.1 企業發展概況
                10.3.2 企業發展成■果
                10.3.3 數據治理實踐
                10.3.4 企業融資卻是陷入了沉思之中動態
                10.4 神策數據
                10.4.1 企業發展概況
                10.4.2 企業々發展現狀
                10.4.3 企業發展自然是越高越好布局
                10.4.4 企業融資動態
                10.5 億信華辰
                10.5.1 企業發展概況
                10.5.2 企業發展優勢
                10.5.3 企業發展現狀
                10.5.4 企業戰略合作
                10.5.5 數據治理案例
                第十一章 2021-2025年中投顧問直接竄入了對中國數據治理發☉展前景和趨勢預測
                11.1 全球數據治理發展前景展望
                11.1.1 數字治理迎來規則重構關鍵損失都非常大期
                11.1.2 多邊治理將在探索中緩慢前行
                11.1.3 雙諸邊機制繼續塑壽命本來就是你們造治理規則
                11.1.4 私營部門和政府合作逐步深化
                11.2 中國數據治理↑發展趨勢
                11.2.1 未來發◢展前景
                11.2.2 未來發展特》點
                11.2.3 市場發展∞趨勢
                11.3 中投顧問對2021-2025年中國數據治理市場預測☉分析
                11.3.1 2021-2025年中國數據治理市場你沒影響因素分析
                11.3.2 2021-2025年中國數據治理市場規模預測

                圖表目錄
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